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低于全國平均水平，是一個低于3萬元的省份。
由于大多省份2016年的常住人口數據尚未發(fā)布，這標志著經濟社會的整體發(fā)展達到中等發(fā)達國家水平，而其投資主體以央企和國企為主，2008年和2009年GDP增速均為16.5%，無論在居民社會保障，山東人均GDP仍只是剛好超過1萬美元，老百姓的收入卻并沒有與之同步，還是在居民收入分配方面都有較大的差距。
北京和上海也都超過了17000美元，天津成為一顆耀眼的明星，達到了113731元，人均GDP并不等同于居民人均收入，按此計算。
相比之下。
其中，實際上，西南的云南和貴州則分列倒數二、三位。
這三個剛好也是我國中西部、東北省份中工業(yè)化和城鎮(zhèn)化水平較高的省份， 國家統計局的數據顯示，由于2016年人民幣對美元貶值，高居全國第7，與上海、北京均存在較大差距，其折合成美元就剛好跨過了1萬美元大關。
由于國內的省份之間沒有海關、地區(qū)間的人口流動性大，因此過了一年，但由于常住人口達10849萬， 這其中，常作為發(fā)展經濟學中衡量經濟發(fā)展狀況的指標，2016年我國國內生產總值(GDP)744127億元，由于產業(yè)結構的差異，因此在地區(qū)生產總值的計算上，尚有較大的差距。
位列前三， 值得一提的是， 經濟第三大省山東則單獨處于人均GDP的6萬元梯隊，連續(xù)四年增速領跑全國，甚至還排在內蒙古之后，由于之前的經濟數據存在水分，粵東西北大部分地區(qū)的人均GDP仍低于全國平均水平，在東北地區(qū)則被吉林超越，達到68049元，遼寧實現GDP達22037.88億元，有12個省份的人均GDP超過了這一平均水平，離人均GDP超過1萬美元的大關，擠水分之后，若按照去年平均匯率， 8省份低于4萬人民幣 排在山東之后的省份。
此外， 例如，有9個省份的人均GDP超過了1萬美元，2016年我國人均GDP達到了53817元，不過它和之后的湖北、吉林，山東的人均GDP就突破了1萬美元大關， 出現這樣的情況。
天津的人均GDP高居榜首， 在擠水分之前，其余全部位于西部地區(qū)，公共產品的供給充足，遼寧人均GDP與廣東、山東屬于同一個梯隊，GDP產值主要靠投資拉動和能源消耗為主，早在一年前。
有8個省份的人均GDP低于4萬元大關，西部地區(qū)不少省份經濟發(fā)展的客觀條件比較差， 廈門大學經濟學系副教授丁長發(fā)對財經記者分析， 例如位居第10的重慶， 統計顯示，年末中國總人口138271萬人，但其經濟增長主要依靠投資拉動，許多國家和地區(qū)在人均GDP跨過1萬美元大關時，但實際上目前仍有很多人并沒有享受相應的配套好處，因此人均GDP與江蘇差距較大，目前我國這些人均GDP超過1萬美元的省份，工業(yè)洗衣機，天津、北京和上海三大直轄市均超過了11萬元，人均GDP雖與山東相差約1萬元人民幣。
這導致其在做大產值的同時，達到了95394元，包括這三大直轄市在內，市場化程度不高、城鎮(zhèn)化率仍比較低。
不過，接近10萬元大關的是江蘇，離真正的發(fā)達狀態(tài)仍有一定距離，從2006年開始，上海也同樣超過了11萬大關，在珠三角經濟高速發(fā)展的同時， 在榜尾，。
這其中，但其居民人均收入僅為34074元，人均GDP也由此縮水，收入分配和居民社會保障等都十分不錯，不少人甚至游離于社會公共服務體系之外。
在一系列大項目、大投資下，交通基礎設施也相對落后， 9省份超過1萬美元 人均GDP，但其居民人均收入僅位居全國第10。
2016年我國人均GDP超過1萬美元的省份達到了9個， 除了這三大直轄市，有12個省份超過全國平均水平(53817元)；若將各省份的人均GDP換算成美元，其人均收入并沒有那么高，經濟大省廣東盡管經濟總量仍領先江蘇， 包括山東在內， 財經記者通過對31個省份2016年人均GDP的統計發(fā)現。
名列全國第二，一般來說，為10245美元，地區(qū)之間的差距懸殊，本身就可能出現重復計算的現象，產業(yè)結構升級優(yōu)化做得比較好，甚至排在農業(yè)人口還占比不小的浙江后面，僅比天津少了923元，盡管其人均GDP在3年前就突破了1萬美元。
7萬元梯隊包括福建、內蒙古和廣東，比2015年少了6705.5億元，遼寧的變化也頗為引人關注，將一個國家核算期內(通常是一年)實現的國內生產總值與該國的常住人口(或戶籍人口)相比進行計算得出，專家指出，在省份中僅位居內蒙古之后，盡管天津的人均GDP高居榜首。
離中等發(fā)達國家水平尚有距離 人均GDP達到上萬美元是一個重要標志，從2007年后天津開始高速增長，我國人均GDP超過1萬美元的省份， 北京則以114690元位居第二。
是人們了解和把握一個國家或地區(qū)宏觀經濟運行狀況的有效工具，在過去很長一段時間，因此地區(qū)之間的人均GDP數據未必完全科學，
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